最后更新2024 年 10 月 23 日

什么是 APM？APM 或应用程序性能监控是一套工具和流程，可帮助您监控和管理应用程序的性能、速度和整体功能。APM 可实时洞察应用程序的运行情况，跟踪响应时间、错误率和系统资源使用情况等关键指标，确保一切运行顺畅。通过识别瓶颈和性能问题，APM 可让您改善用户体验并优化应用程序。

APM 的重要性APM 至关重要，因为它可以帮助企业确保其应用程序以最佳状态运行，从而直接影响用户满意度。无论是网络应用程序、移动应用程序还是关键业务软件，速度慢或反应迟钝的应用程序都会导致挫败感、客户流失和生产率下降。

有了 APM，您就可以在性能问题变成重大问题之前主动发现它们。它还能帮助您了解应用程序的使用情况，为您提供做出明智决策和改进所需的数据。简而言之，APM 就像为应用程序的健康状况把脉，帮助您每次都能为用户提供流畅可靠的体验。

APM 的主要组成部分1.性能监测

性能监控包括实时跟踪应用程序组件的性能，以便检测故障并持续衡量应用程序的性能。这包括监控服务器性能、数据库查询、应用程序接口和第三方服务。用于性能监控的工具会收集有关响应时间、吞吐量、错误率和资源利用率的数据。

2.真实用户监控（RUM）

RUM 侧重于从终端用户的角度跟踪和分析应用程序性能。它捕捉真实用户与应用程序交互的数据，包括页面加载时间、用户操作和遇到的错误。这些信息有助于了解实际的用户体验，并确定需要改进的地方。

3.合成监测

合成监控使用脚本事务来模拟用户与应用程序的交互。这样，即使在没有活动用户的情况下，也能进行主动性能测试和监控。合成监控有助于在潜在问题对真实用户造成影响之前将其识别出来。

4.交易跟踪

事务跟踪包括通过应用程序的各个组件跟踪事务，以确定出现性能问题的位置。这种详细的视图有助于找出瓶颈，了解应用程序内的数据流和流程。

5.诊断和故障排除

APM 工具提供诊断功能，用于调查和解决性能问题。这包括识别缓慢的查询、内存泄漏或资源争用。有效的故障排除可确保快速解决性能问题，最大限度地减少对用户的影响。根本原因分析对于诊断和解决问题以防止今后再次发生至关重要。

6.警报和通知

APM 解决方案提供警报机制，可将性能问题通知管理员。可根据预定义阈值或异常检测配置警报，确保问题得到及时处理。通知可通过电子邮件或短信发送，或与 Slack 等其他通信工具集成。

APM 的优势1.改善用户体验

通过监控和优化应用程序性能，APM 可确保用户获得流畅、响应迅速的体验。更快的加载时间、更少的错误和可靠的功能可提高用户满意度和留存率。

2.提高企业生产力

高效的应用程序性能直接影响业务运营。员工依靠应用程序执行任务，任何性能下降都可能导致生产力损失。APM 有助于保持应用程序的效率，确保业务流程顺利运行。

3.减少停机时间和成本

主动监控和快速解决问题可最大限度地减少应用程序停机时间。这不仅能提升用户体验，还能减少停机造成的财务影响。APM 有助于在性能问题升级之前发现并解决它们，从而节省与重大事故相关的成本。

4.强化开发和测试

APM 可在开发和测试阶段提供有关应用程序性能的宝贵见解。这使开发人员能够优化代码，及早发现潜在问题，并确保应用程序在各种条件下都能良好运行。持续的性能监控有助于在整个应用程序生命周期内保持质量。

5.更好的能力规划

APM 工具提供有关资源利用率和性能趋势的数据。这些信息对于容量规划和扩展决策至关重要。通过了解应用程序在不同负载下的性能，企业可以规划未来的增长，并确保资源得到有效分配。

流行的 APM 工具迪纳特雷斯

Dynatrace 提供全面的 APM 功能，包括实时监控、事务跟踪和人工智能分析。它能深入洞察应用程序性能和用户体验，帮助企业有效优化应用程序。

New Relic

New Relic 是一款广受欢迎的 APM 解决方案，可提供端到端的应用程序性能可见性。它提供 RUM、合成监控和详细诊断等功能。New Relic 直观的仪表盘和分析使监控和优化应用程序变得简单。

应用动态

AppDynamics 提供强大的 APM 平台，具有事务跟踪、RUM 和合成监控等功能。它提供实时监控和警报，帮助企业保持高应用程序性能并快速解决问题。

数据狗

Datadog 将 APM 与基础架构监控相结合，提供应用程序性能和底层基础架构的整体视图。它提供分布式跟踪、RUM 和基于机器学习的异常检测功能。Datadog 还支持监控微服务，增强了跨复杂架构的可观察性。

SolarWinds AppOptics

SolarWinds AppOptics 是一款灵活的 APM 解决方案，具有全面的监控和故障排除功能。它提供详细的性能指标、事务跟踪以及与各种开发和运营工具的集成。

网络监视器

Dotcom-Monitor 提供强大的 APM 解决方案，包括实时监控、合成监控和性能诊断。通过提供详细的性能指标和实时警报，它可以帮助企业确保其应用程序的可靠性和性能。

开源工具

Grafana 和 Prometheus 等开源 APM 工具提供了可定制和可扩展的监控解决方案。这些工具可与 OpenTelemetry 等其他开源项目集成，以增强可观察性和性能监控。

APM 最佳实践确定绩效目标

根据业务目标和用户期望设定明确的性能目标和关键绩效指标。这些目标将指导监控和优化工作，确保与组织的优先事项保持一致。

监控端到端性能

APM 应覆盖整个应用堆栈，从前端用户体验到后端服务和基础设施。这种整体方法有助于识别和解决任何层级的性能问题，包括对第三方服务和API 的依赖性。

使用真实用户和合成监控

结合 RUM 和合成监控，全面了解应用程序性能。RUM 可深入了解用户体验，而合成监控则有助于主动测试和检测问题。

实施事务跟踪

使用事务跟踪了解应用程序内的数据流和流程。这有助于找出瓶颈，并在细粒度上优化性能。

自动发出警报和通知

配置警报和通知，实时检测性能问题。根据预定义阈值或异常检测自动发出这些警报，确保对潜在问题做出快速反应。

定期审查和优化

持续审查性能数据，并根据从 APM 工具中获得的见解优化应用程序。定期的性能审核和调整有助于长期保持最佳性能。

与开发和运营相结合

将 APM 与开发和运营工作流集成，确保在整个应用生命周期内持续进行性能监控。这包括与 CI/CD 管道集成，并使用 APM 数据为开发和部署决策提供信息。这是 DevOps 实践的一个重要方面，可确保在每个应用程序生命周期阶段都考虑到性能问题。

注重用户体验

APM 的最终目标是提升用户体验。监控影响用户满意度的关键指标，如页面加载时间、错误率和交易完成时间。利用这些数据推动改进，使最终用户受益。

利用自动化

自动执行性能测试、警报和数据收集等重复性任务。自动化降低了人为错误的风险，确保了监控的一致性，使团队能够专注于价值更高的任务。

增强可观察性

确保您的 APM 策略包含全面的可观察性实践。使用分布式跟踪、日志记录和指标收集等工具和技术来全面了解应用程序的性能。OpenTelemetry 是构建可观察性框架的宝贵资源。

云和微服务时代的 APM随着云计算和微服务架构的兴起，传统的 APM 方法必须进行调整。AWS 等云提供商提供内置监控解决方案，可与 APM 工具集成，提供无缝性能监控。

监控微服务

微服务架构增加了性能监控的复杂性。APM 工具必须能够监控单个微服务、它们之间的交互以及整个系统的性能。这就需要详细的仪表和可观察性来跟踪依赖关系并找出问题。

云原生 APM

APM 解决方案必须支持云原生应用，通常涉及动态扩展和 Kubernetes 等容器编排平台。云原生 APM 工具可深入了解容器性能、编排层指标和云资源的健康状况。

结论应用程序性能管理（APM）对于维护现代软件应用程序的健康和性能至关重要。通过利用 APM 工具和最佳实践，企业可以确保其应用程序高效运行，提供卓越的用户体验，并支持业务目标。APM 有助于检测和解决性能问题，并为持续改进和容量规划提供有价值的见解。对于任何依赖数字应用程序提供服务并取得成功的组织而言，投资于强大的 APM 战略至关重要。

通过全面的性能监控、自动化以及与 DevOps 实践的集成，APM 可帮助构建弹性、高性能的应用程序。通过 OpenTelemetry 等先进工具确保高正常运行时间、解决漏洞并增强可观察性，是实现最佳应用性能的关键步骤。